贝叶斯网络

林一二2022年07月08日 01:29

优点

提供便捷的方法来表示众多的假定、简约表示联合概率函数

变量之间的邻接矩阵可能是很稀疏的,这时候图看起来很简单,但联合概率函数就会巨长。

便于从观察中进行有效推断

图的视觉元素可以成为新的基本词汇,封装背后的概率论提供的底层API,降低思考负担,更便于使用者发现有益的模式。

使用注意

确定DAG与概率之间的相容性

一种方法是列出每个分布必须满足的条件独立集。可以使用称为d-分离的图准则,从图中获得这些独立集,详见d-分离的概率意义

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! 优点

!! 提供便捷的方法来表示众多的假定、简约表示联合概率函数

变量之间的邻接矩阵可能是很稀疏的,这时候图看起来很简单,但联合概率函数就会巨长。

!! 便于从观察中进行有效推断

图的视觉元素可以成为新的基本词汇,封装背后的概率论提供的底层API,降低思考负担,更便于使用者发现有益的模式。

! 使用注意

!! 确定DAG与概率之间的相容性

一种方法是列出每个分布必须满足的条件独立集。可以使用称为[[d-分离]]的图准则,从图中获得这些独立集,详见[[d-分离的概率意义]]。