太微中元信息的三种呈现形式

林一二2021年12月29日 21:24
  1. 对普通人默认提供符合MECE的小规模标签供起步,放在显眼处可以一键添加。
  2. 高级用户会通过大纲、图来加更复杂的标签,在太微里,条目即标签,所以可以通过把其他条目作为标签来形成一个图的结构。
  3. 最高级的用户,则会意识到标签只是个谓词/宾语,最好加上一个关系,形成三元组(例如添加 作者:李白 这样的字段,而不是直接加上 李白 标签),才是最有利于「知识架构健壮性」的元信息。这就是 schema org 的思路,也是成本最高的。

这三级需要不同的注意力消耗度,都应该被系统接纳,并尽量通过某种算法进行知识融合,让它们能一起被用于推理/聚合。这类似用标签还是用列表?的问题,其实各种方式都可以用,它们有的优化录入,有的优化读取,选择最适合当下精神状态、忙碌程度的方法即可。

相信未来的知识融合算法可以利用好每一种数据的话,在录入的方法论上就少了很多约束,让录入也变得轻松了很多。如果以后数据太脏太乱了,大不了也可以常青笔记一下,也就是去花费精力人肉整理一下即可啦。

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# 对普通人默认提供符合[[MECE]]的小规模标签供起步,放在显眼处可以一键添加。
# 高级用户会通过大纲、图来加更复杂的标签,在太微里,条目即标签,所以可以通过把其他条目作为标签来形成一个图的结构。
# 最高级的用户,则会意识到标签只是个谓词/宾语,最好加上一个关系,形成三元组(例如添加 作者:李白 这样的字段,而不是直接加上 李白 标签),才是最有利于「知识架构健壮性」的元信息。这就是 schema org 的思路,也是成本最高的。

这三级需要不同的注意力消耗度,都应该被系统接纳,并尽量通过某种算法进行知识融合,让它们能一起被用于推理/聚合。这类似[[用标签还是用列表?]]的问题,其实各种方式都可以用,它们有的优化录入,有的优化读取,选择最适合当下精神状态、忙碌程度的方法即可。

相信未来的知识融合算法可以利用好每一种数据的话,在录入的方法论上就少了很多约束,让录入也变得轻松了很多。如果以后数据太脏太乱了,大不了也可以[[常青笔记]]一下,也就是去花费精力人肉整理一下即可啦。